Os resultados da Nvidia, uma das empresas mais valiosas do mundo, são considerados um indicador para o mercado de IA, já que seus chips alimentam a maioria dos principais centros de dados e modelos avançados de IA em todo o mundo.
O relatório surge semanas depois que empresas, incluindo Microsoft e Meta — dois dos maiores clientes da Nvidia — reforçaram as expectativas de que as grandes empresas de tecnologia gastariam mais de US$730 bilhões em infraestrutura de IA este ano, uma quantia sem precedentes que representa um grande aumento em relação ao investimento de US$400 bilhões do ano passado.
No entanto, uma parcela crescente dos gastos previstos pelas empresas de tecnologia está sendo direcionada para o desenvolvimento interno de chips, visando reduzir sua dependência dos processadores da Nvidia, que são caros e têm disponibilidade limitada.
O papel da Nvidia no complexo ecossistema de financiamento do boom da IA também passou a ser alvo de escrutínio após a empresa concordar em garantir alguns negócios no âmbito de uma nova parceria com seis grandes instituições financeiras, que visa arrecadar mais de US$500 bilhões para infraestrutura de IA.
Com o uso crescente de IA para automatizar tarefas e responder a perguntas, os processadores gráficos da Nvidia enfrentam uma concorrência cada vez maior de processadores centrais e chips personalizados mais adequados para lidar com esse processo — conhecido como inferência.
As rivais Intel e AMD também estão de olho no mercado de inferência, e várias empresas chinesas, incluindo a Baidu ;, já produzem seus próprios chips para essas tarefas. A Nvidia percebeu isso.