A tecnologia vem sendo cada vez mais testada durante a temporada de tufões no Leste Asiático, onde mesmo pequenas melhorias nas previsões de trajetória podem ajudar autoridades a se prepararem melhor para inundações, organizarem retiradas de pessoas e gerenciarem possíveis interrupções no transporte.
A ascensão da previsão meteorológica com IA criou um novo campo de competição entre empresas de tecnologia, institutos de pesquisa e agências meteorológicas, com a China emergindo como um dos principais participantes do setor.
Entre os sistemas de previsão com IA mais conhecidos globalmente estão o GraphCast e o GenCast do Google, o FourCastNet, com suporte da Nvidia, e o Sistema de Previsão com IA do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo, conhecido como AIFS.
‘As pessoas precisam de informações’
O Fengwu chamou a atenção após desenvolvedores relatarem que ele superou o GraphCast em cerca de 80% das variáveis meteorológicas avaliadas e ampliou a precisão das previsões globais de médio prazo para além de 10 dias.
“Com o aumento dos fenômenos climáticos extremos, as pessoas precisam de informações para tomar decisões, sejam governos locais, o governo nacional, ou mesmo o cidadão comum, agricultores e pescadores,’ disse Sun Zhi, diretor de tecnologia (CTO) da Techwind, empresa responsável pelas aplicações industriais do Fengwu.