Ou onde os formuladores de política monetária precisam intervir diretamente nos mercados de crédito e ampliar os balanços patrimoniais dos bancos centrais, ambas ideias contrárias às preferências do presidente do Fed, Kevin Warsh, e de muitos de seus pares, para evitar o risco de manipulação do mercado impulsionada pela IA.
Esses foram apenas alguns dos cenários distópicos que o economista da Universidade de Princeton, Markus Brunnermeier, apresentou aos integrantes de bancos centrais globais no sábado, em Jackson Hole, Wyoming, em um apelo por ação urgente das autoridades monetárias para se prepararem para uma possível perturbação generalizada decorrente da adoção da IA no mundo financeiro.
Essa foi uma das apresentações finais do simpósio econômico anual do Fed de Kansas City, onde preocupações muito mais imediatas, como as repercussões no mercado decorrentes das recompras de dívida pública pelo secretário do Tesouro dos EUA, Scott Bessent, e a notável mudança de Warsh para um estilo mais franco de comunicação de políticas monetárias dominaram grande parte das discussões.
E isso trouxe uma nova perspectiva, focada no mercado, sobre as possíveis implicações da IA para os bancos centrais, que costumam se concentrar em como a tecnologia pode mudar os mercados de trabalho, aumentar a produtividade, reduzir a inflação, ou todas essas coisas e muito mais.
Segundo Brunnermeier, a IA é tão superior aos seres humanos no processamento de informações que em breve terá a vantagem de saber, com quase certeza, o que os bancos centrais farão antes mesmo que os próprios formuladores de políticas saibam, podendo, assim, elaborar estratégias de negociação e outras para contornar essas ações e obter lucro, legalmente ou de outra forma.
Quando implantados em grande escala, os agentes de IA poderão facilmente superar as autoridades financeiras e remodelar o comportamento dos mercados financeiros, argumentou ele, usando o termo “compreensão assimétrica” para descrever essa dinâmica.