Os novos Macs são voltados para tarefas de IA mais intensas, como escrever código de programação de software ou realizar trabalhos empresariais complexos sem precisar pagar por “tokens”, a unidade fundamental da computação em IA, cobrada por líderes do setor como OpenAI ou Anthropic.
A Apple espera conquistar uma fatia do território da Microsoft. Mas o desafio é grande: a Apple detém cerca de 4,6% do mercado de desktops corporativos, contra 91,3% do Windows, segundo Linn Huang, da empresa de pesquisa de mercado IDC.
Quando a Apple lançou seus primeiros chips Apple Silicon em 2020, a empresa pegou dois tipos de chips — de computação e de memória — que eram separados nos PCs e os reuniu em uma arquitetura unificada afirmando que isso melhora a autonomia da bateria dos equipamentos.
Embora as máquinas Mac Studio tenham sido inicialmente voltadas para criadores de conteúdo que editam vídeos ou músicas, a Apple discretamente incorporou recursos exóticos de IA nelas, como a rede chip-a-chip personalizada chamada RDMA over Thunderbolt, nos últimos dois anos.
Em evento de lançamento este mês, a Apple mostrou quatro Mac Studios conectados em série para executar um modelo de IA com 1 trilhão de parâmetros para localizar e corrigir um bug de codificação gráfica. Tais tarefas geralmente exigem um data center, mas a fila de Macs funciona com apenas uma tomada de parede.
“Quando você tem a máquina na sua mesa, já pagou por ela. E acredito que oferecemos um valor absolutamente excelente, não apenas em termos de desempenho, mas também de custo”, disse Johny Srouji, diretor de hardware da Apple. “Não há custo por token. Você simplesmente usa a máquina.”