Cada uma das 32 categorias recebeu duas perguntas: “quais marcas você recomenda?” e “onde comprar?”. Em apenas nove das 32 categorias, o mesmo nome teve o maior percentual de visibilidade nas duas perguntas: Kopenhagen em chocolates; Havaianas em chinelos e sandálias; Stanley em copos e garrafas térmicas; Tramontina em kit churrasco; Vonder em kit de ferramentas; Honda em moto; O Boticário em perfume; Democrata em sapato social; e Netflix em streaming.
Nas outras 23 categorias, o nome no topo mudou quando a pergunta passou da marca para o local de compra. O percentual do primeiro colocado também diminuiu. Em 31 das 32 categorias, a maior visibilidade registrada na pergunta sobre onde comprar ficou abaixo da alcançada na pergunta sobre marcas.
A pergunta “onde comprar?” também produziu um ranking muito mais disperso. Por exemplo: a lista chegou a 1.345 nomes em carro, 1.298 em roupa casual e 1.278 em roupa social. Esse ranking reúne marcas, lojas, marketplaces, revendas, redes e vendedores locais.
A mistura aparece no primeiro lugar. Chevrolet lidera a pergunta sobre onde comprar carro; Honda, moto; Technos, relógio; e Democrata, sapato social. Os quatro são fabricantes classificados dentro de um ranking de canais.
Para quem gerencia marcas, essa fragmentação muda o diagnóstico. Presença na resposta sobre um produto não garante presença na etapa de compra. Fabricante, varejista, marketplace, revenda e loja oficial ocupam funções diferentes dentro da mesma resposta.
Esse é o novo funil de marketing criado pelo GEO (Generative Engine Optimization), que é o posicionamento de marcas e produtos dentro das plataformas de inteligência artificial. GEO separa presença de marca, canal de compra e fonte no ChatGPT.